Suche findet nicht mehr nur bei Google statt
Viele Menschen stellen ihre Recherchefragen inzwischen auch ChatGPT, Perplexity oder Gemini. Und in der Google-Suche selbst stehen über vielen Ergebnissen AI Overviews, dazu kommt der AI Mode. Die Antwort ist dann keine Linkliste mehr, sondern ein zusammengefasster Text mit einigen Quellenverweisen.
Damit verschiebt sich, was Sichtbarkeit bedeutet. Neben „Auf welcher Position ranke ich?“ steht jetzt „Werde ich in der Antwort genannt oder verlinkt?“. SEO wird dadurch nicht überflüssig. Es beschreibt nur nicht mehr alles.
Die Begriffe kurz sortiert
AIO steht für AI Optimization und ist ein breiter Sammelbegriff für Optimierung mit Blick auf KI-Systeme. GEO (Generative Engine Optimization) ist enger gefasst und zielt auf Sichtbarkeit in generierten Antworten. In der Praxis werden beide oft synonym verwendet. Eine ausführlichere Einordnung, auch zu AEO und AXO, steht in Was ist AIO?.
Was gleich bleibt
Mehr, als viele GEO-Angebote vermuten lassen. Google schreibt ausdrücklich, dass die bekannten SEO-Best-Practices auch für AI Overviews und den AI Mode gelten und dafür keine zusätzlichen Optimierungen nötig sind. Beide Funktionen greifen auf den Google-Index zurück (Quelle).
Auch außerhalb von Google gilt: Was nicht crawlbar, unklar formuliert oder inhaltlich dünn ist, wird selten zur Quelle. Hilfreiche Inhalte, klare Struktur und technische Zugänglichkeit bleiben die Basis.
Was sich unterscheidet
Die Ausspielung. Klassische Suchergebnisse zeigen eine Reihe von Seiten, die Nutzer selbst vergleichen und anklicken. Eine generierte Antwort fasst Inhalte zusammen und verweist dabei auf eine Auswahl von Quellen, mal gut sichtbar, mal kaum. Wer nicht zu dieser Auswahl gehört, kommt in der Antwort nicht vor, auch wenn die Seite in den klassischen Ergebnissen gut rankt.
Die Rolle einzelner Aussagen. Ein Suchergebnis verlinkt eine Seite. Eine generierte Antwort übernimmt Aussagen daraus. Konkrete, überprüfbare Sätze lassen sich leichter übernehmen als allgemeine Marketingformulierungen. „Wir bieten innovative Lösungen“ enthält keine Information. „Die Kanzlei berät mittelständische Unternehmen in München zum Arbeitsrecht“ schon.
Die Eindeutigkeit des Unternehmens. Google arbeitet schon lange mit Entitäten, etwa über den Knowledge Graph. Generative Systeme müssen ein Unternehmen genauso eindeutig einordnen können: Wer ist das, was bietet es an, wo sitzt es? Widersprüchliche Angaben auf Website, Profilen und in Verzeichnissen erschweren das.
Die Messung. Für SEO gibt es mit Search Console und Ranktracking etablierte Werkzeuge. Für generierte Antworten ist die Datenlage dünner. Google zählt Klicks und Impressionen aus AI Overviews und AI Mode in der Search Console mit, weist sie aber nicht getrennt aus. Für andere Systeme bleiben Besuche aus KI-Diensten in der Webanalyse und regelmäßige Stichproben.
Wie du beides kombinierst
Du brauchst keine zweite Strategie. Es reicht, die bestehende SEO- und Content-Arbeit um ein paar Punkte zu erweitern:
- Kernfragen direkt beantworten. Die wichtigsten Seiten sollten die Fragen, die Kunden vor einer Anfrage haben, gleich zu Beginn klar beantworten.
- Aussagen belegen. Zahlen, Beispiele und Quellen nutzen, wo es sie gibt. Keine Zahlen erfinden, nur um konkreter zu wirken.
- Unternehmensdaten konsistent halten. Website, Google-Unternehmensprofil, LinkedIn und relevante Verzeichnisse mit denselben Angaben pflegen.
- Themen zusammenhängend abdecken. Mehrere verlinkte Beiträge zu einem Themenfeld statt einzelner Artikel ohne Bezug zueinander.
- Erwähnungen in relevanten Quellen aufbauen. Fachmedien, Branchenverbände, Interviews oder Studien helfen im SEO und in generierten Antworten.
- Strukturierte Daten gezielt einsetzen. Organization, Article oder Product dort, wo sie Inhalte korrekt beschreiben.
Was du dir sparen kannst
llms.txt als Google-Hebel. Die Datei ist ein Vorschlag, Sprachmodellen eine kuratierte Übersicht über eine Website bereitzustellen. Für die Google-Suche und ihre KI-Funktionen braucht es sie laut Google nicht. Wer sie trotzdem anlegt, schadet sich nicht, sollte aber keine Wirkung in Google erwarten.
SEO herunterfahren. Prüf zuerst in deiner Webanalyse, woher der organische Traffic heute tatsächlich kommt, bevor du Aufwand von SEO zu GEO verschiebst.
Jedem neuen GEO-Tool hinterherlaufen. Eine stabile, einheitliche Rankingposition über alle KI-Systeme gibt es nicht. Tools, die so etwas anzeigen, werten Stichproben aus. Das kann nützlich sein, sollte aber auch so gelesen werden.
Weiterlesen
- AIO und KI-Suche: was sich an Sichtbarkeit und Customer Journey verändert
- SEO Grundlagen für Einsteiger: die Basis, auf der GEO aufbaut
- SEO und GEO: wie wir beides zusammen angehen
